Apache Mesos est le système d’exploitation du datacenter. Alors que les architectures microservices prennent leur essort, vous seriez en droit de vous demander comment faire pour optimiser l’exploitation des ressources de votre datacenter.

La virtualisation a permis de réduire les coûts liés à l’infrastructure en mutualisant les ressources. Il est maintenant possible de créer une machine virtuelle en quelques minutes. Les architectures microservices permettent de redimensionner le nombre de services au plus près des besoins et les quelques minutes de déploiement/provionning de la VMs ne permettent pas de tirer partie des promesses des architectures microservice. Mais alors, comment faire ? Venez découvrir comment Mesos, Marathon et Docker vous permettent d’exploiter au mieux les ressources de votre Datacenter.

L’approche microservices devient de plus en plus présente dans nos conceptions d’architectures.

Souvent critiqué pour sa ressemblance avec l’approche Service Oriented Architecture (SOA), les microservices rencontrent les mêmes problématiques que son ainé (catalogue de services, communication, versionning, etc).

Basé sur un retour d’expérience, je vous propose de parcourir ensemble les challenges à remplir pour mettre en place avec succès des architectures microservices. Nous nous interrogerons également pourquoi et comment les microservices ont une chance de fonctionner là où la SOA a échoué.

Le Machine Learning, sous-ensemble de l’Intelligence Artificielle, est la discipline donnant à un ordinateur la capacité d’apprendre sans avoir été explicitement programmé, en se basant sur des données d’entrée.

Systèmes de recommandations, détection de fraude, prédiction de ventes, segmentation de clients: ses champs d’applications sont nombreux. Venez découvrir à travers cette présentation ce qui se cache derrière ces mots, quels algorithmes existent, comment ils fonctionnent, avec quels outils, dans quel cas et comment les utiliser.

Les slides de la présentation sur les algorithmes du Machine Learning sont disponibles.

L’Ops d’hier maître absolu des clés dès la production n’est plus !

Les nouvelles tendances issues du lean startup, du cloud et du mouvement DevOps transforment nos métiers. Entre la culture de l’innovation, le continuous delivery et le besoin toujours plus fort d’élasticité le métier des Ops se réinvente. Ne vous laissez pas abuser par l’apparente bonhomie de ce que certains appellent déjà « No Ops ». Venez découvrir le travail de l’Ops de demain. Nous verrons ensemble son nouveau rôle dans une équipe DevOps. De la validation du code de provisionning au test en continue de l’infrastructure, le défi des Ops est maintenant de pouvoir déléguer aux équipes le déploiement des projet en toute tranquillité. Plus encore qu’un agiliste ou qu’un craftman, le nouvel Ops est le soutien dont vous avez besoin.

Les slides de la présentation de WeScale sur le Nouvel Ops sont disponibles.

Speaker :

SÉVEN LE MESLE

Bénéficiant d’une double formation réseau numérique et développement applicatif, Séven se passionne pour les pratiques DevOps et les solutions cloud. Fort de son expérience d’architecte applicatif et d’expert performance pour Xebia, il imagine et réalise des projets autant innovants qu’ambitieux pour des grands comptes (Publicis, SFR, Voyages-sncf.com, …). Son credo: « Aucun plan ne survit à son implémentation ! » Séven favorise le travail par incrément, en mettant à l’épreuve les solutions en continu.

Venez découvrir avec nous le marché de l’IOT, ses usages, sa situation actuelle et son développement futur au travers d’un retour d’expérience du projet Hub Numérique de Docapost.

Ces dernières années ont vu une explosion du nombre d’objets connectés à Internet. La gestion et l’utilisation de ces objets sont devenues un vrai casse-tête pour l’utilisateur au quotidien. La sécurité, la vie privée, les multiples applications que l’on finit par oublier, et aussi le fait que chaque objet n’existe que pour une seule logique de service sont autant de facteurs rebutant les utilisateurs. Les opportunités que ces objets représentent pour les entreprises sont indéniables, mais se heurtent elles aussi à ces complexités et à un foisonnement difficile à maîtriser.

Le Hub Numérique développé par Docapost a pour ambition d’offrir une solution simple, sécurisée, multi-fabricant et multi-support : chacun pourra désormais maîtriser ses objets de façon simple, les faire interagir, en partager les données d’un simple clic et bénéficier de nouveaux services connectés. Centré sur l’usage et la confiance pour chacun, le Hub Numérique est ainsi la porte d’accès pour les entreprises et aux nouveaux services qu’elles peuvent proposer à leurs clients. Venez découvrir avec nous le marché de l’IOT, ses usages, sa situation actuelle et son développement futur au travers d’un retour d’expérience du projet Hub Numérique de Docapost.

Les slides du témoignage de Docapost sont disponibles.

Speakers :

Nous développons et livrons du logiciel plus vite que jamais, ou du moins nous le souhaitons. De nombreux obstacles empêchent généralement cet objectif : ségrégations technologiques, méthodes de travail, dispersion des équipes, manque de traçabilité, etc. Cette présentation est 100% « No Silver Bullet », toutefois vous y trouverez des réponses concrètes à vos problèmes.

Les slides du témoignage de Cellenza sont disponibles.

Speaker :

MICHEL PERFETTI

Michel Perfetti travaille depuis 2006 sur les problématiques d’industrialisation sur la plateforme Microsoft. Il est MVP depuis 2006, MVP Visual Studio ALM depuis 2010 et ALM Rangers. Michel est également Manager du pôle ALM chez Cellenza. Il intervient en tant que consultant sur des problématiques d’architecture ou développement ainsi que des problématiques liées aux méthodologies de travail et à l’Agilité.

Big Data, Data Science, cluster Hadoop, Machine Learning, etc. Aujourd’hui, impossible de passer à côté de ce phénomène vers lequel de plus en plus d’entreprises se tournent.

Au-delà des mots et de la tendance, comment réellement tirer parti de toutes vos données et en tirer un véritable avantage concurrentiel? La réponse se résume en quelques mots: Monter un Data Lab. Au cours de cette présentation, nous vous proposons de définir ce qu’est réellement un Data Lab, de comprendre les grandes étapes essentielles pour le monter de manière intelligence, d’identifier les profils nécessaires à son bon fonctionnement et de savoir comment optimiser son utilisation pour en tirer une vraie valeur ajoutée pour votre entreprise.

Les slides de « Be Data Driven : monter un DataLab » sont disponibles.

Speakers :

Tu penses que ton code legacy tout moche ne peut pas être migré vers un design alliant CQRS et Event Sourcing ? Nous allons te démontrer que c’est faisable, tout en travaillant avec du code existant et en rajoutant de la qualité.

Architecture design, hardcore refactoring et usage intensif des fonctionnalités de l’IDE seront de la partie lors de ce live coding.

Les méthodes agile (Scrum / Kanban) permettent un meilleur recueil des besoins et les transforment rapidement en une implementation. Cependant, la route est longue pour arriver jusqu’à l’utilisateur final : déploiement, configuration, tests (unitaire, fonctionnels, non reg), validation, etc. sont différentes tâches à effectuer et à coordonner. Et finalement combien de temps entre la demande d’une nouvelle fonctionnalité métier et sa mise en service ?
Cette session présente la solution XL Release de la Société XebiaLabs et montre à travers une intégration simple (JIRA, Jenkins, XL Deploy) qu’il est maintenant possible d’obtenir cette information afin de détecter les éventuels goulets d’étranglement.

Les slides du témoignage de XebiaLabs sont disponibles.

Speaker : BENOIT MOUSSAUD

Avec 15 ans d’expérience dans les technologies Java EE, du développement à l’architecture d’applications d’entreprise complexes, un de mes sujets de prédilection a toujours été l’automatisation : tout d’abord côté développement dans le cadre de ma participation au projet Ant et sur le sujet de l’intégration continue, puis plus récemment dans le monde Devops avec l’automatisation des déploiements applicatifs en tant que Directeur Technique chez XebiaLabs. Pour moi, les outils ne sont pas une fin en soi : culture de l’agilité et Scrum, partage et collaboration, automatisation et mesure permanente sont les clés d’une transition réussie vers DevOps et le Continuous Delivery chez nos clients.

Au cours de « Swift dans la vraie vie » vous assisterez à un retour d’expérience concernant l’utilisation du dernier langage d’Apple – maintenant Open Source – dans deux projets mobiles utilisés en production par quelques milliers d’utilisateurs.

À travers une analyse des points de force et faiblesse de ce langage, vous comprendrez pourquoi il n’est pas trop osé de commencer tout de suite à développer votre prochaine application iOS en Swift.

Les slides de « Swift dans la vraie vie » sont disponibles.

Speakers :