Le Machine Learning, sous-ensemble de l’Intelligence Artificielle, est la discipline donnant à un ordinateur la capacité d’apprendre sans avoir été explicitement programmé, en se basant sur des données d’entrée.
Systèmes de recommandations, détection de fraude, prédiction de ventes, segmentation de clients: ses champs d’applications sont nombreux. Venez découvrir à travers cette présentation ce qui se cache derrière ces mots, quels algorithmes existent, comment ils fonctionnent, avec quels outils, dans quel cas et comment les utiliser.
Les slides de la présentation sur les algorithmes du Machine Learning sont disponibles.
Speakers :
ALBAN PHÉLIP
Alban est data engineer chez Xebia. Issu d’une formation en statistiques il s’est spécialisé dans l’ingéniérie des données. Ses outils préférés : Spark et R. Speaker et bloggeur il se passionne par tout ce qui touche de près ou de loin au Big Data et à la Data science.
YOANN BENOIT
Yoann est Data Scientist et formateur Xebia Training sur l’analyse de données et le Machine Learning sur Spark. Il intervient sur de nombreux sujets autour de la Data Science. Speaker et rédacteur d’articles à la fois sur les concepts et les technologies liées à la Data Science, il travaille principalement avec Python, Scala et Spark.
